AX
진정한 AX는
지식의 연결에서 시작됩니다
Problem
AI는 도입했는데
정작 우리 회사를 모릅니다.
슬랙에 남겨진 치열한 논의, 사내 위키의 정책, 지라의 히스토리.
이 흩어진 기록들을 하나로 꿰어내지 못하면 AI는 결국 뻔한 대답만 내놓습니다.
파편화된 인프라 위에서는 어떤 AI도 조직의 진짜 문제를 풀지 못합니다.
그래서 캐치업은 거창한 AI 도입 이전에,
흩어진 맥락부터 연결합니다.
Solution
사내 지식을 연결 - 관리 - 활용해
진정한 AX를 제공합니다.
흩어진 모든 지식을
연결합니다.
새로운 AI를 도입하기 위해 기존 환경을 바꿀 필요가 없습니다. Slack부터 GitHub까지, 임직원들이 매일 쓰는 도구를 연결해 하나의 사내 지식망으로 엮어냅니다.
사내 지식은
자연스럽게 축적됩니다.
지식을 남기기 위해 따로 시간을 내거나 하던 일을 멈추지 마세요. 캐치업에서 묻고 답하며 문제를 해결하는 모든 일상적인 과정이 곧바로 '지식 카드'로 정리되어 조직의 영구적인 자산으로 쌓입니다.
조직의 지식 위에서
진정한 자동화가 완성됩니다.
단순히 문서의 위치를 찾아주는 것을 넘어 실질적인 업무 성과를 냅니다. 과거의 기록을 분석해 고객 문의 응대 가이드라인을 즉시 띄워주는 등,
우리 회사의 지식을 바탕으로 스스로 문제를 해결하는 진짜 AX를 제공합니다.
MCP
모든 모델이 우리 회사를 이해하고 일합니다.
Catch Up은 Docker 기반 All-In-One Self-Hosted 패키지로 제공됩니다.
Vector DB, Graph DB, RDBMS 등 주요 데이터 저장소는 고객사 AWS VPC 내부의 Private Subnet에 구성됩니다.
데이터 수집, 인덱싱, 저장, 검색, 답변 생성까지 고객사 인프라가 통제할 수 있도록 설계됩니다.
모델에 묶이지 않습니다
더 좋은 모델이 나오면 연결만 바꾸면 됩니다.
AI를 바꿔도 지식은 그대로입니다.
일반적인 답이 아니라,
우리 맥락으로
모델이 우리 회사의
문서와 결정을 직접 읽고 답합니다.
